博客
关于我
SSDT——框架编写与hook实例
阅读量:205 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1424 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

SSDT Hook??????????? .Net ??? MVC ?????????????? .cpp ? .h ???????????? API ?????????

SSDT ??????? Service Descriptor Table?SSDT????????????????????????????????????Hook?????????????? ServiceTableBase??????????????????????????

SSDT ??????????????

  • ServiceTableBase?SSDT ??????
  • ServiceCounterTableBase?????????????
  • NumberOfServices?SSDT ???????
  • ParamTableBase????????

??????????????????????????????cli????????? sti???????????????????Cr0 ?????????????????????????????????

???????????????

void PageProtectOff() {    __asm {        cli        mov eax, cr0        and eax, not 10000h        mov cr0, eax    }}

????????????????

void PageProtectOn() {    __asm {        mov eax, cr0        or eax, 10000h        mov cr0, eax        sti    }}

???Hook?????????????? SSDT ?????????????????????????????????

? OpenProcess ??????????????????????????? Hook ??????????????????????????????????????? OpenProcess ???

??? OpenProcess Hook ????????

NTSTATUS ssdt_hook() {    O_NtOpenProcess = KeServiceDescriptorTable.ServiceTableBase[122];    PageProtectOff();    KeServiceDescriptorTable.ServiceTableBase[122] = (unsigned int)MyNtOpenProcess;    PageProtectOn();    return STATUS_SUCCESS;}

MyNtOpenProcess ?????????????????????????? OpenProcess ????????????? ClientId ?????????????

CLIENT_ID ???????

typedef struct _CLIENT_ID {    HANDLE UniqueProcess;    HANDLE UniqueThread;} CLIENT_ID;

??????????????????? Hook ??????????????????????????????

转载地址:http://rzri.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas 中的多索引旋转
查看>>
Pandas 中的日期范围
查看>>
pandas 中的时间序列箱线图
查看>>
Pandas 使用指南
查看>>
pandas 分组并使用最小值更新
查看>>
pandas 均值(mean), 均值填充NA(fill_na)
查看>>
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
查看>>
pandas 找到局部最大值和最小值
查看>>
pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
查看>>
pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗?
查看>>
pandas 数据帧多行查询
查看>>
pandas 数据框将 INT64 列转换为布尔值
查看>>
pandas 数据框将列类型转换为字符串或分类
查看>>
pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
查看>>
pandas 数据框至海运分组条形图
查看>>
Pandas 数据透视表:列顺序和小计
查看>>
pandas 时序统计的高级用法!
查看>>
pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
查看>>
pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
查看>>